|AI的发展需要交叉学科发展的推动;相比美国,中国顶级的AI领军人物相对比较少。


据高文介绍,鹏城实验室在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

方李敏

【OR  商业新媒体】

如何推动中国国内AI(人工智能)生态建设、AI人才的培养,以及AI产业的发展?围绕这三个话题,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在10月25日举行的2021科大讯飞全球1024开发者节上发表演讲时做了详细阐述。他表示,AI的发展应是比较长期的、循序渐进的过程,且其需要学科交叉发展的推动,例如计算机学科、自动控制数学学科等。交叉学科发展的最重要一环是人才培养,因为只有掌握着交叉学科本身的这些人成长起来以后,才能把这些研究的产业化做得更好。

按照他的描述,中国国内当前的AI应用生态是非常好的。他很早就讲过,国内发展AI,有政策优势,有海量数据优势,有丰富的应用场景优势,还包括有青年才俊的数量优势。

长板之外,有短板。高文认为,在AI生态这一块,“我们有短板,还需要继续努力”。在其看来,相比美国,中国在基础语言的算法原始创新方面相对少一些。核心芯片、核心元器件和传感器等,这些东西还是被“卡脖子”。中国具有国际影响力的开源开放的机器学习框架平台并不多。“当然,最近这一两年,像百度、科大讯飞等大企业在国内已经做得非常不错,但整体都在尽快补短板。”高文坦言,中国顶级的AI学者和AI人才,还是相对少了一点。这一处短板,需要尽快补上。

他相信,推动AI的发展,非常关键的一点是必须开源开放。由此,让长板更长,让短板得以尽快补上。还有,开源开放实际上是和整个AI生态建设是有相当大关联度的。只有基于开源开放,AI产业生态和AI应用生态,在国内才可以站在巨人的肩膀上往上走,在国际上也容易同主流的AI发展趋势衔接上。

关于AI人才的培养问题,高文直言,中国在AI领域拥有大量的青年才俊,但顶级的AI领军人物比较少,只相当于美国的五分之一。

一方面,青年才俊的数量长板优势,还要继续发扬光大。自2019年国内高校开设AI专业以来,如今国内高校已有300多个AI专业。很多学校都设立了AI专业,这对于整个青年才俊的培养,是非常有好处的。

“除了青年才俊的培养以外,我们必须要考虑怎样培养出AI领军人物。”他强调说,这就有赖于市场条件、创新企业,甚至是独角兽的存在。不过,仅靠市场这一条线是不够的,还要在高等学校,在科研院所,在国家实验室内培养出AI高级人才。这是今后一段时间,中国AI产业必须要重点考虑的问题。他认为,相关政策措施和配套资金的保障是比较关键的。

谈及AI产业,高文以科大讯飞为例进行了一番描述:科大讯飞从最开始做语音合成,到后来做语音识别,现在做整个AI的自然语言处理,涵盖语音、图像、自然语言等。随着企业越做越大,可能就会实现多元化发展。“当然,现在的科大讯飞并不是跨到其他行业领域,而是专注于AI的不同分支,在逐渐布局。这是很好的做法。”高文表示,一个企业要想长大,光靠企业自身显然是很难的。可以说,科大讯飞是很典型的“政产用学研”结构比较好,又属于市场型的企业。

他还提到自己负责的鹏城实验室。作为新型的科研机构和国家实验室,鹏城实验室也在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

在演讲末尾,高文呼吁大家携手从各个不同角度,把国内的AI生态链做得更好,把国内的巨大市场优势和数据优势转化成AI的技术和产业发展优势。这样,经过几年以后,中国在AI领域有望领跑世界。■


(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    info@or123.net)



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中国在AI领域有哪些长板和短板?院士高文“解题”

发布日期:2021-10-26 12:42
|AI的发展需要交叉学科发展的推动;相比美国,中国顶级的AI领军人物相对比较少。


据高文介绍,鹏城实验室在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

方李敏

【OR  商业新媒体】

如何推动中国国内AI(人工智能)生态建设、AI人才的培养,以及AI产业的发展?围绕这三个话题,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在10月25日举行的2021科大讯飞全球1024开发者节上发表演讲时做了详细阐述。他表示,AI的发展应是比较长期的、循序渐进的过程,且其需要学科交叉发展的推动,例如计算机学科、自动控制数学学科等。交叉学科发展的最重要一环是人才培养,因为只有掌握着交叉学科本身的这些人成长起来以后,才能把这些研究的产业化做得更好。

按照他的描述,中国国内当前的AI应用生态是非常好的。他很早就讲过,国内发展AI,有政策优势,有海量数据优势,有丰富的应用场景优势,还包括有青年才俊的数量优势。

长板之外,有短板。高文认为,在AI生态这一块,“我们有短板,还需要继续努力”。在其看来,相比美国,中国在基础语言的算法原始创新方面相对少一些。核心芯片、核心元器件和传感器等,这些东西还是被“卡脖子”。中国具有国际影响力的开源开放的机器学习框架平台并不多。“当然,最近这一两年,像百度、科大讯飞等大企业在国内已经做得非常不错,但整体都在尽快补短板。”高文坦言,中国顶级的AI学者和AI人才,还是相对少了一点。这一处短板,需要尽快补上。

他相信,推动AI的发展,非常关键的一点是必须开源开放。由此,让长板更长,让短板得以尽快补上。还有,开源开放实际上是和整个AI生态建设是有相当大关联度的。只有基于开源开放,AI产业生态和AI应用生态,在国内才可以站在巨人的肩膀上往上走,在国际上也容易同主流的AI发展趋势衔接上。

关于AI人才的培养问题,高文直言,中国在AI领域拥有大量的青年才俊,但顶级的AI领军人物比较少,只相当于美国的五分之一。

一方面,青年才俊的数量长板优势,还要继续发扬光大。自2019年国内高校开设AI专业以来,如今国内高校已有300多个AI专业。很多学校都设立了AI专业,这对于整个青年才俊的培养,是非常有好处的。

“除了青年才俊的培养以外,我们必须要考虑怎样培养出AI领军人物。”他强调说,这就有赖于市场条件、创新企业,甚至是独角兽的存在。不过,仅靠市场这一条线是不够的,还要在高等学校,在科研院所,在国家实验室内培养出AI高级人才。这是今后一段时间,中国AI产业必须要重点考虑的问题。他认为,相关政策措施和配套资金的保障是比较关键的。

谈及AI产业,高文以科大讯飞为例进行了一番描述:科大讯飞从最开始做语音合成,到后来做语音识别,现在做整个AI的自然语言处理,涵盖语音、图像、自然语言等。随着企业越做越大,可能就会实现多元化发展。“当然,现在的科大讯飞并不是跨到其他行业领域,而是专注于AI的不同分支,在逐渐布局。这是很好的做法。”高文表示,一个企业要想长大,光靠企业自身显然是很难的。可以说,科大讯飞是很典型的“政产用学研”结构比较好,又属于市场型的企业。

他还提到自己负责的鹏城实验室。作为新型的科研机构和国家实验室,鹏城实验室也在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

在演讲末尾,高文呼吁大家携手从各个不同角度,把国内的AI生态链做得更好,把国内的巨大市场优势和数据优势转化成AI的技术和产业发展优势。这样,经过几年以后,中国在AI领域有望领跑世界。■


(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    info@or123.net)



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据高文介绍,鹏城实验室在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

方李敏

【OR  商业新媒体】

如何推动中国国内AI(人工智能)生态建设、AI人才的培养,以及AI产业的发展?围绕这三个话题,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在10月25日举行的2021科大讯飞全球1024开发者节上发表演讲时做了详细阐述。他表示,AI的发展应是比较长期的、循序渐进的过程,且其需要学科交叉发展的推动,例如计算机学科、自动控制数学学科等。交叉学科发展的最重要一环是人才培养,因为只有掌握着交叉学科本身的这些人成长起来以后,才能把这些研究的产业化做得更好。

按照他的描述,中国国内当前的AI应用生态是非常好的。他很早就讲过,国内发展AI,有政策优势,有海量数据优势,有丰富的应用场景优势,还包括有青年才俊的数量优势。

长板之外,有短板。高文认为,在AI生态这一块,“我们有短板,还需要继续努力”。在其看来,相比美国,中国在基础语言的算法原始创新方面相对少一些。核心芯片、核心元器件和传感器等,这些东西还是被“卡脖子”。中国具有国际影响力的开源开放的机器学习框架平台并不多。“当然,最近这一两年,像百度、科大讯飞等大企业在国内已经做得非常不错,但整体都在尽快补短板。”高文坦言,中国顶级的AI学者和AI人才,还是相对少了一点。这一处短板,需要尽快补上。

他相信,推动AI的发展,非常关键的一点是必须开源开放。由此,让长板更长,让短板得以尽快补上。还有,开源开放实际上是和整个AI生态建设是有相当大关联度的。只有基于开源开放,AI产业生态和AI应用生态,在国内才可以站在巨人的肩膀上往上走,在国际上也容易同主流的AI发展趋势衔接上。

关于AI人才的培养问题,高文直言,中国在AI领域拥有大量的青年才俊,但顶级的AI领军人物比较少,只相当于美国的五分之一。

一方面,青年才俊的数量长板优势,还要继续发扬光大。自2019年国内高校开设AI专业以来,如今国内高校已有300多个AI专业。很多学校都设立了AI专业,这对于整个青年才俊的培养,是非常有好处的。

“除了青年才俊的培养以外,我们必须要考虑怎样培养出AI领军人物。”他强调说,这就有赖于市场条件、创新企业,甚至是独角兽的存在。不过,仅靠市场这一条线是不够的,还要在高等学校,在科研院所,在国家实验室内培养出AI高级人才。这是今后一段时间,中国AI产业必须要重点考虑的问题。他认为,相关政策措施和配套资金的保障是比较关键的。

谈及AI产业,高文以科大讯飞为例进行了一番描述:科大讯飞从最开始做语音合成,到后来做语音识别,现在做整个AI的自然语言处理,涵盖语音、图像、自然语言等。随着企业越做越大,可能就会实现多元化发展。“当然,现在的科大讯飞并不是跨到其他行业领域,而是专注于AI的不同分支,在逐渐布局。这是很好的做法。”高文表示,一个企业要想长大,光靠企业自身显然是很难的。可以说,科大讯飞是很典型的“政产用学研”结构比较好,又属于市场型的企业。

他还提到自己负责的鹏城实验室。作为新型的科研机构和国家实验室,鹏城实验室也在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

在演讲末尾,高文呼吁大家携手从各个不同角度,把国内的AI生态链做得更好,把国内的巨大市场优势和数据优势转化成AI的技术和产业发展优势。这样,经过几年以后,中国在AI领域有望领跑世界。■


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中国在AI领域有哪些长板和短板?院士高文“解题”

发布日期:2021-10-26 12:42
|AI的发展需要交叉学科发展的推动;相比美国,中国顶级的AI领军人物相对比较少。


据高文介绍,鹏城实验室在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

方李敏

【OR  商业新媒体】

如何推动中国国内AI(人工智能)生态建设、AI人才的培养,以及AI产业的发展?围绕这三个话题,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在10月25日举行的2021科大讯飞全球1024开发者节上发表演讲时做了详细阐述。他表示,AI的发展应是比较长期的、循序渐进的过程,且其需要学科交叉发展的推动,例如计算机学科、自动控制数学学科等。交叉学科发展的最重要一环是人才培养,因为只有掌握着交叉学科本身的这些人成长起来以后,才能把这些研究的产业化做得更好。

按照他的描述,中国国内当前的AI应用生态是非常好的。他很早就讲过,国内发展AI,有政策优势,有海量数据优势,有丰富的应用场景优势,还包括有青年才俊的数量优势。

长板之外,有短板。高文认为,在AI生态这一块,“我们有短板,还需要继续努力”。在其看来,相比美国,中国在基础语言的算法原始创新方面相对少一些。核心芯片、核心元器件和传感器等,这些东西还是被“卡脖子”。中国具有国际影响力的开源开放的机器学习框架平台并不多。“当然,最近这一两年,像百度、科大讯飞等大企业在国内已经做得非常不错,但整体都在尽快补短板。”高文坦言,中国顶级的AI学者和AI人才,还是相对少了一点。这一处短板,需要尽快补上。

他相信,推动AI的发展,非常关键的一点是必须开源开放。由此,让长板更长,让短板得以尽快补上。还有,开源开放实际上是和整个AI生态建设是有相当大关联度的。只有基于开源开放,AI产业生态和AI应用生态,在国内才可以站在巨人的肩膀上往上走,在国际上也容易同主流的AI发展趋势衔接上。

关于AI人才的培养问题,高文直言,中国在AI领域拥有大量的青年才俊,但顶级的AI领军人物比较少,只相当于美国的五分之一。

一方面,青年才俊的数量长板优势,还要继续发扬光大。自2019年国内高校开设AI专业以来,如今国内高校已有300多个AI专业。很多学校都设立了AI专业,这对于整个青年才俊的培养,是非常有好处的。

“除了青年才俊的培养以外,我们必须要考虑怎样培养出AI领军人物。”他强调说,这就有赖于市场条件、创新企业,甚至是独角兽的存在。不过,仅靠市场这一条线是不够的,还要在高等学校,在科研院所,在国家实验室内培养出AI高级人才。这是今后一段时间,中国AI产业必须要重点考虑的问题。他认为,相关政策措施和配套资金的保障是比较关键的。

谈及AI产业,高文以科大讯飞为例进行了一番描述:科大讯飞从最开始做语音合成,到后来做语音识别,现在做整个AI的自然语言处理,涵盖语音、图像、自然语言等。随着企业越做越大,可能就会实现多元化发展。“当然,现在的科大讯飞并不是跨到其他行业领域,而是专注于AI的不同分支,在逐渐布局。这是很好的做法。”高文表示,一个企业要想长大,光靠企业自身显然是很难的。可以说,科大讯飞是很典型的“政产用学研”结构比较好,又属于市场型的企业。

他还提到自己负责的鹏城实验室。作为新型的科研机构和国家实验室,鹏城实验室也在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。

在演讲末尾,高文呼吁大家携手从各个不同角度,把国内的AI生态链做得更好,把国内的巨大市场优势和数据优势转化成AI的技术和产业发展优势。这样,经过几年以后,中国在AI领域有望领跑世界。■


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