|上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划。中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。


算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。

Jacky Wong

【OR  商业新媒体】

中国在规范算法方面迈出了第一步。在西方国家也在考虑加强对社交媒体巨头的管控之际,中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。

上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划,在全球各国政府加强对科技巨头的监管之际,这可能让中国成为算法监管的先行者。8月份中国发布的监管草案规定,企业利用算法吸引用户成瘾或过度支出的做法将被禁止。用户应有选择权。


这些全面监管规定若得到严格落实,或从根本上改变许多成功互联网企业的业务模式。例如,TikTok母公司字节跳动(ByteDance)之所以能够大获成功,主要就得益于其利用强大算法向用户推荐他们喜欢的内容。

当然,中国这份监管提案的某些方面显然意在维持政府控制。中国互联网监管机构的指导意见称,算法的应用须弘扬社会主义核心价值观,并加强正能量传播。民主社会不太可能接受这种苛刻的要求,哪怕是更温和一些的规则也可能面临司法挑战。

但观察中国的举措是如何实施的,以及最终附带的经济损失有多大,对其他也在努力应对互联网公司巨大社会影响的国家来说,仍可能是有益的。今年4月,欧盟提出了一项议案,对关键基础设施、大学招生和贷款申请等所谓高风险应用领域的人工智能系统进行监管。在《华尔街日报》(The Wall Street Journal)对社交媒体巨头Facebook(FB)进行调查之后,美国国会最近就该公司举行了听证会。

监管算法面临的最大问题是算法非常不透明。随着越来越多的决策是由通过处理大量数据来学习的机器做出的,这已经成为一个更大的问题。有时甚至对算法的创造者来说,要精确指出人工智能做出特定决定的确切原因也并不容易。嵌入训练数据中的偏见可能在不知不觉中渗入决策过程。算法也可能狭隘地专注于某些目标,比如放大病毒式传播内容,而不考虑其他影响。此外,它们还在不断更新,这使得监管更加困难。

即使对拥有更强大监管工具的中国来说,这也是一个巨大的挑战。另一个问题是,如何采取措施让算法过程更透明、更负责,同时监管又不会过于宽泛,因为这可能会扼杀所有创新,尤其是小公司的创新。这是中国政府作为先行者所承担的一个重大风险——正如它所认为的那样,它可能在加强社会控制以及减少成瘾和负债等不良副作用方面获得立竿见影的好处,但在此过程中它可能也会摧毁了像字节跳动(Bytedance Inc.)这样的公司诞生的可能性。

算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。监管可能最终需要迎头赶上,但如何实施仍是一个难题。美国互联网公司的投资者和批评者都应该密切关注中国的经验。■


(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    info@or123.net)



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中国打响算法监管第一枪,或为西方提供借鉴

发布日期:2021-10-14 12:08
|上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划。中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。


算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。

Jacky Wong

【OR  商业新媒体】

中国在规范算法方面迈出了第一步。在西方国家也在考虑加强对社交媒体巨头的管控之际,中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。

上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划,在全球各国政府加强对科技巨头的监管之际,这可能让中国成为算法监管的先行者。8月份中国发布的监管草案规定,企业利用算法吸引用户成瘾或过度支出的做法将被禁止。用户应有选择权。


这些全面监管规定若得到严格落实,或从根本上改变许多成功互联网企业的业务模式。例如,TikTok母公司字节跳动(ByteDance)之所以能够大获成功,主要就得益于其利用强大算法向用户推荐他们喜欢的内容。

当然,中国这份监管提案的某些方面显然意在维持政府控制。中国互联网监管机构的指导意见称,算法的应用须弘扬社会主义核心价值观,并加强正能量传播。民主社会不太可能接受这种苛刻的要求,哪怕是更温和一些的规则也可能面临司法挑战。

但观察中国的举措是如何实施的,以及最终附带的经济损失有多大,对其他也在努力应对互联网公司巨大社会影响的国家来说,仍可能是有益的。今年4月,欧盟提出了一项议案,对关键基础设施、大学招生和贷款申请等所谓高风险应用领域的人工智能系统进行监管。在《华尔街日报》(The Wall Street Journal)对社交媒体巨头Facebook(FB)进行调查之后,美国国会最近就该公司举行了听证会。

监管算法面临的最大问题是算法非常不透明。随着越来越多的决策是由通过处理大量数据来学习的机器做出的,这已经成为一个更大的问题。有时甚至对算法的创造者来说,要精确指出人工智能做出特定决定的确切原因也并不容易。嵌入训练数据中的偏见可能在不知不觉中渗入决策过程。算法也可能狭隘地专注于某些目标,比如放大病毒式传播内容,而不考虑其他影响。此外,它们还在不断更新,这使得监管更加困难。

即使对拥有更强大监管工具的中国来说,这也是一个巨大的挑战。另一个问题是,如何采取措施让算法过程更透明、更负责,同时监管又不会过于宽泛,因为这可能会扼杀所有创新,尤其是小公司的创新。这是中国政府作为先行者所承担的一个重大风险——正如它所认为的那样,它可能在加强社会控制以及减少成瘾和负债等不良副作用方面获得立竿见影的好处,但在此过程中它可能也会摧毁了像字节跳动(Bytedance Inc.)这样的公司诞生的可能性。

算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。监管可能最终需要迎头赶上,但如何实施仍是一个难题。美国互联网公司的投资者和批评者都应该密切关注中国的经验。■


(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    info@or123.net)



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|上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划。中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。


算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。

Jacky Wong

【OR  商业新媒体】

中国在规范算法方面迈出了第一步。在西方国家也在考虑加强对社交媒体巨头的管控之际,中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。

上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划,在全球各国政府加强对科技巨头的监管之际,这可能让中国成为算法监管的先行者。8月份中国发布的监管草案规定,企业利用算法吸引用户成瘾或过度支出的做法将被禁止。用户应有选择权。


这些全面监管规定若得到严格落实,或从根本上改变许多成功互联网企业的业务模式。例如,TikTok母公司字节跳动(ByteDance)之所以能够大获成功,主要就得益于其利用强大算法向用户推荐他们喜欢的内容。

当然,中国这份监管提案的某些方面显然意在维持政府控制。中国互联网监管机构的指导意见称,算法的应用须弘扬社会主义核心价值观,并加强正能量传播。民主社会不太可能接受这种苛刻的要求,哪怕是更温和一些的规则也可能面临司法挑战。

但观察中国的举措是如何实施的,以及最终附带的经济损失有多大,对其他也在努力应对互联网公司巨大社会影响的国家来说,仍可能是有益的。今年4月,欧盟提出了一项议案,对关键基础设施、大学招生和贷款申请等所谓高风险应用领域的人工智能系统进行监管。在《华尔街日报》(The Wall Street Journal)对社交媒体巨头Facebook(FB)进行调查之后,美国国会最近就该公司举行了听证会。

监管算法面临的最大问题是算法非常不透明。随着越来越多的决策是由通过处理大量数据来学习的机器做出的,这已经成为一个更大的问题。有时甚至对算法的创造者来说,要精确指出人工智能做出特定决定的确切原因也并不容易。嵌入训练数据中的偏见可能在不知不觉中渗入决策过程。算法也可能狭隘地专注于某些目标,比如放大病毒式传播内容,而不考虑其他影响。此外,它们还在不断更新,这使得监管更加困难。

即使对拥有更强大监管工具的中国来说,这也是一个巨大的挑战。另一个问题是,如何采取措施让算法过程更透明、更负责,同时监管又不会过于宽泛,因为这可能会扼杀所有创新,尤其是小公司的创新。这是中国政府作为先行者所承担的一个重大风险——正如它所认为的那样,它可能在加强社会控制以及减少成瘾和负债等不良副作用方面获得立竿见影的好处,但在此过程中它可能也会摧毁了像字节跳动(Bytedance Inc.)这样的公司诞生的可能性。

算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。监管可能最终需要迎头赶上,但如何实施仍是一个难题。美国互联网公司的投资者和批评者都应该密切关注中国的经验。■


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中国打响算法监管第一枪,或为西方提供借鉴

发布日期:2021-10-14 12:08
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算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。

Jacky Wong

【OR  商业新媒体】

中国在规范算法方面迈出了第一步。在西方国家也在考虑加强对社交媒体巨头的管控之际,中国的算法监管试验进展如何或许可供西方监管机构借鉴,包括应从何处入手,以及应避免哪些雷区。

上个月中国启动了一项为期三年的全面算法监管计划,在全球各国政府加强对科技巨头的监管之际,这可能让中国成为算法监管的先行者。8月份中国发布的监管草案规定,企业利用算法吸引用户成瘾或过度支出的做法将被禁止。用户应有选择权。


这些全面监管规定若得到严格落实,或从根本上改变许多成功互联网企业的业务模式。例如,TikTok母公司字节跳动(ByteDance)之所以能够大获成功,主要就得益于其利用强大算法向用户推荐他们喜欢的内容。

当然,中国这份监管提案的某些方面显然意在维持政府控制。中国互联网监管机构的指导意见称,算法的应用须弘扬社会主义核心价值观,并加强正能量传播。民主社会不太可能接受这种苛刻的要求,哪怕是更温和一些的规则也可能面临司法挑战。

但观察中国的举措是如何实施的,以及最终附带的经济损失有多大,对其他也在努力应对互联网公司巨大社会影响的国家来说,仍可能是有益的。今年4月,欧盟提出了一项议案,对关键基础设施、大学招生和贷款申请等所谓高风险应用领域的人工智能系统进行监管。在《华尔街日报》(The Wall Street Journal)对社交媒体巨头Facebook(FB)进行调查之后,美国国会最近就该公司举行了听证会。

监管算法面临的最大问题是算法非常不透明。随着越来越多的决策是由通过处理大量数据来学习的机器做出的,这已经成为一个更大的问题。有时甚至对算法的创造者来说,要精确指出人工智能做出特定决定的确切原因也并不容易。嵌入训练数据中的偏见可能在不知不觉中渗入决策过程。算法也可能狭隘地专注于某些目标,比如放大病毒式传播内容,而不考虑其他影响。此外,它们还在不断更新,这使得监管更加困难。

即使对拥有更强大监管工具的中国来说,这也是一个巨大的挑战。另一个问题是,如何采取措施让算法过程更透明、更负责,同时监管又不会过于宽泛,因为这可能会扼杀所有创新,尤其是小公司的创新。这是中国政府作为先行者所承担的一个重大风险——正如它所认为的那样,它可能在加强社会控制以及减少成瘾和负债等不良副作用方面获得立竿见影的好处,但在此过程中它可能也会摧毁了像字节跳动(Bytedance Inc.)这样的公司诞生的可能性。

算法已经成为日常生活中不可分割的一部分。监管可能最终需要迎头赶上,但如何实施仍是一个难题。美国互联网公司的投资者和批评者都应该密切关注中国的经验。■


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