摘要:人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告,而BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。



撰文 | John McCormick

OR--商业新媒体 】人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。

BlueDot Inc.是一家总部位于多伦多、追踪传染病的小型公司。在主要卫生机构发布通报的前一周,该公司就利用内部开发的人工智能发出了此次疫情的警报。BlueDot还准确预测了病毒的下一步走向。

BlueDot的创始人兼首席执行长Kamran Khan称:“我们正努力开拓使用数据和技术分析的新领域,以更快、更好地完成工作。”这家公司拥有40名员工,是正在利用人工智能扩大流行病学边界的几个实体之一。一个使用人工智能追踪疫情的非营利组织表示,该组织也在主要卫生机构发布预警的前一周发出了警报。

Khan称,BlueDot在2018年开发的人工智能工具是“一个预警系统”,通过使用人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语,可以快速发现疫情。

对BlueDot的客户来说,这是重要的信息,这些客户包括政府、医院网络和航空公司等企业,他们希望尽快了解致命疾病的潜在传播情况,以便做好准备。

BlueDot系统从以下来源收集信息:

--每天在本地和国际报纸上用65种语言发表的逾10万篇新闻报道

--美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention, 简称CDC)、世界卫生组织(World Health Organization)、联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization)和世界动物卫生组织(World Organization for Animal Health)的官方报告

--卫星实时气候数据

--来自代表航空公司的行业组织国际航空运输协会(International Air Transport Association)的航班信息和匿名航班行程数据

--来自政府信源的信息,包括人口数据、可传播传染病的昆虫数据、某区域的人均医生和护士数量以及世界各地的经济和政治局势信息

这些数据进入一个中央存储库,库里还存有150多种病原体的详细信息。

BlueDot在存储库中使用自然语言处理技术,扫描文本中关于传染病的语言模式、主题、含义和情绪。由BlueDot临床医生和数据学家所培训的机器学习系统会从中挑选出指向爆发的信号,然后对数据进行过滤、组织和分析。当系统检测到可能爆发疫情时,BlueDot的专家会对相关发现进行评估。

对于这场新型冠状病毒疫情,BlueDot的系统发现了许多信号,包括种种提及武汉“不明原因肺炎”的表述。

该公司的人工智能系统通过分析有关人们乘坐飞机离开武汉所前往目的地的交通数据,准确预测出该病毒接下来将在曼谷、香港、东京等城市传播。

研究和咨询公司Gartner Inc.的副总裁兼医疗卫生方面的分析师Laura Craft表示,人工智能的进步使社会能够更迅速地应对疫情。

BlueDot并不是唯一一个使用人工智能迅速发现和跟踪这次疫情的公司。波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)首席创新长John Brownstein称,在CDC发布信息之前一周,该医院附属的非营利性机构HealthMap也发布了预警。Brownstein是HealthMap的创始人之一。

CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告。BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。

CDC对美国出现疫情的情形发布官方信息,该机构在发布传染病通告之前,必须收集数据,并核实来自卫生部门的报告。

CDC没有回应询问其如何发现并追踪疫情详细信息的请求。了解该机构运作方式的传染病专家称,CDC依靠多种渠道来确定是否有新型传染病出现,或是否有传染病再度爆发。

举例来说,某位临床医生可能发现一些病人出现了一系列类似的新症状,或者临床试验室可能发现某种病毒或细菌的新情况。相关人员可能就这些发现的情况向州卫生部门报告,或直接联系CDC,以便进行进一步观察和检测。该机构会分析验证收集到的所有数据,以确定是否构成威胁,之后发布卫生预警。

“在政府机构发布的官方信息与非官方渠道发布的信息之间需要权衡的是,官方数据经过了额外的验证与核实,”BlueDot的Khan称。“而非官方数据更加及时,但在发布前未必经过类似的流程。”■ 



(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    service@or123.top)




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人工智能如何发现并追踪冠状病毒疫情?

发布日期:2020-02-07 16:52
摘要:人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告,而BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。



撰文 | John McCormick

OR--商业新媒体 】人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。

BlueDot Inc.是一家总部位于多伦多、追踪传染病的小型公司。在主要卫生机构发布通报的前一周,该公司就利用内部开发的人工智能发出了此次疫情的警报。BlueDot还准确预测了病毒的下一步走向。

BlueDot的创始人兼首席执行长Kamran Khan称:“我们正努力开拓使用数据和技术分析的新领域,以更快、更好地完成工作。”这家公司拥有40名员工,是正在利用人工智能扩大流行病学边界的几个实体之一。一个使用人工智能追踪疫情的非营利组织表示,该组织也在主要卫生机构发布预警的前一周发出了警报。

Khan称,BlueDot在2018年开发的人工智能工具是“一个预警系统”,通过使用人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语,可以快速发现疫情。

对BlueDot的客户来说,这是重要的信息,这些客户包括政府、医院网络和航空公司等企业,他们希望尽快了解致命疾病的潜在传播情况,以便做好准备。

BlueDot系统从以下来源收集信息:

--每天在本地和国际报纸上用65种语言发表的逾10万篇新闻报道

--美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention, 简称CDC)、世界卫生组织(World Health Organization)、联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization)和世界动物卫生组织(World Organization for Animal Health)的官方报告

--卫星实时气候数据

--来自代表航空公司的行业组织国际航空运输协会(International Air Transport Association)的航班信息和匿名航班行程数据

--来自政府信源的信息,包括人口数据、可传播传染病的昆虫数据、某区域的人均医生和护士数量以及世界各地的经济和政治局势信息

这些数据进入一个中央存储库,库里还存有150多种病原体的详细信息。

BlueDot在存储库中使用自然语言处理技术,扫描文本中关于传染病的语言模式、主题、含义和情绪。由BlueDot临床医生和数据学家所培训的机器学习系统会从中挑选出指向爆发的信号,然后对数据进行过滤、组织和分析。当系统检测到可能爆发疫情时,BlueDot的专家会对相关发现进行评估。

对于这场新型冠状病毒疫情,BlueDot的系统发现了许多信号,包括种种提及武汉“不明原因肺炎”的表述。

该公司的人工智能系统通过分析有关人们乘坐飞机离开武汉所前往目的地的交通数据,准确预测出该病毒接下来将在曼谷、香港、东京等城市传播。

研究和咨询公司Gartner Inc.的副总裁兼医疗卫生方面的分析师Laura Craft表示,人工智能的进步使社会能够更迅速地应对疫情。

BlueDot并不是唯一一个使用人工智能迅速发现和跟踪这次疫情的公司。波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)首席创新长John Brownstein称,在CDC发布信息之前一周,该医院附属的非营利性机构HealthMap也发布了预警。Brownstein是HealthMap的创始人之一。

CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告。BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。

CDC对美国出现疫情的情形发布官方信息,该机构在发布传染病通告之前,必须收集数据,并核实来自卫生部门的报告。

CDC没有回应询问其如何发现并追踪疫情详细信息的请求。了解该机构运作方式的传染病专家称,CDC依靠多种渠道来确定是否有新型传染病出现,或是否有传染病再度爆发。

举例来说,某位临床医生可能发现一些病人出现了一系列类似的新症状,或者临床试验室可能发现某种病毒或细菌的新情况。相关人员可能就这些发现的情况向州卫生部门报告,或直接联系CDC,以便进行进一步观察和检测。该机构会分析验证收集到的所有数据,以确定是否构成威胁,之后发布卫生预警。

“在政府机构发布的官方信息与非官方渠道发布的信息之间需要权衡的是,官方数据经过了额外的验证与核实,”BlueDot的Khan称。“而非官方数据更加及时,但在发布前未必经过类似的流程。”■ 



(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    service@or123.top)




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撰文 | John McCormick

OR--商业新媒体 】人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。

BlueDot Inc.是一家总部位于多伦多、追踪传染病的小型公司。在主要卫生机构发布通报的前一周,该公司就利用内部开发的人工智能发出了此次疫情的警报。BlueDot还准确预测了病毒的下一步走向。

BlueDot的创始人兼首席执行长Kamran Khan称:“我们正努力开拓使用数据和技术分析的新领域,以更快、更好地完成工作。”这家公司拥有40名员工,是正在利用人工智能扩大流行病学边界的几个实体之一。一个使用人工智能追踪疫情的非营利组织表示,该组织也在主要卫生机构发布预警的前一周发出了警报。

Khan称,BlueDot在2018年开发的人工智能工具是“一个预警系统”,通过使用人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语,可以快速发现疫情。

对BlueDot的客户来说,这是重要的信息,这些客户包括政府、医院网络和航空公司等企业,他们希望尽快了解致命疾病的潜在传播情况,以便做好准备。

BlueDot系统从以下来源收集信息:

--每天在本地和国际报纸上用65种语言发表的逾10万篇新闻报道

--美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention, 简称CDC)、世界卫生组织(World Health Organization)、联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization)和世界动物卫生组织(World Organization for Animal Health)的官方报告

--卫星实时气候数据

--来自代表航空公司的行业组织国际航空运输协会(International Air Transport Association)的航班信息和匿名航班行程数据

--来自政府信源的信息,包括人口数据、可传播传染病的昆虫数据、某区域的人均医生和护士数量以及世界各地的经济和政治局势信息

这些数据进入一个中央存储库,库里还存有150多种病原体的详细信息。

BlueDot在存储库中使用自然语言处理技术,扫描文本中关于传染病的语言模式、主题、含义和情绪。由BlueDot临床医生和数据学家所培训的机器学习系统会从中挑选出指向爆发的信号,然后对数据进行过滤、组织和分析。当系统检测到可能爆发疫情时,BlueDot的专家会对相关发现进行评估。

对于这场新型冠状病毒疫情,BlueDot的系统发现了许多信号,包括种种提及武汉“不明原因肺炎”的表述。

该公司的人工智能系统通过分析有关人们乘坐飞机离开武汉所前往目的地的交通数据,准确预测出该病毒接下来将在曼谷、香港、东京等城市传播。

研究和咨询公司Gartner Inc.的副总裁兼医疗卫生方面的分析师Laura Craft表示,人工智能的进步使社会能够更迅速地应对疫情。

BlueDot并不是唯一一个使用人工智能迅速发现和跟踪这次疫情的公司。波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)首席创新长John Brownstein称,在CDC发布信息之前一周,该医院附属的非营利性机构HealthMap也发布了预警。Brownstein是HealthMap的创始人之一。

CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告。BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。

CDC对美国出现疫情的情形发布官方信息,该机构在发布传染病通告之前,必须收集数据,并核实来自卫生部门的报告。

CDC没有回应询问其如何发现并追踪疫情详细信息的请求。了解该机构运作方式的传染病专家称,CDC依靠多种渠道来确定是否有新型传染病出现,或是否有传染病再度爆发。

举例来说,某位临床医生可能发现一些病人出现了一系列类似的新症状,或者临床试验室可能发现某种病毒或细菌的新情况。相关人员可能就这些发现的情况向州卫生部门报告,或直接联系CDC,以便进行进一步观察和检测。该机构会分析验证收集到的所有数据,以确定是否构成威胁,之后发布卫生预警。

“在政府机构发布的官方信息与非官方渠道发布的信息之间需要权衡的是,官方数据经过了额外的验证与核实,”BlueDot的Khan称。“而非官方数据更加及时,但在发布前未必经过类似的流程。”■ 



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发布日期:2020-02-07 16:52
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撰文 | John McCormick

OR--商业新媒体 】人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。

BlueDot Inc.是一家总部位于多伦多、追踪传染病的小型公司。在主要卫生机构发布通报的前一周,该公司就利用内部开发的人工智能发出了此次疫情的警报。BlueDot还准确预测了病毒的下一步走向。

BlueDot的创始人兼首席执行长Kamran Khan称:“我们正努力开拓使用数据和技术分析的新领域,以更快、更好地完成工作。”这家公司拥有40名员工,是正在利用人工智能扩大流行病学边界的几个实体之一。一个使用人工智能追踪疫情的非营利组织表示,该组织也在主要卫生机构发布预警的前一周发出了警报。

Khan称,BlueDot在2018年开发的人工智能工具是“一个预警系统”,通过使用人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语,可以快速发现疫情。

对BlueDot的客户来说,这是重要的信息,这些客户包括政府、医院网络和航空公司等企业,他们希望尽快了解致命疾病的潜在传播情况,以便做好准备。

BlueDot系统从以下来源收集信息:

--每天在本地和国际报纸上用65种语言发表的逾10万篇新闻报道

--美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention, 简称CDC)、世界卫生组织(World Health Organization)、联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization)和世界动物卫生组织(World Organization for Animal Health)的官方报告

--卫星实时气候数据

--来自代表航空公司的行业组织国际航空运输协会(International Air Transport Association)的航班信息和匿名航班行程数据

--来自政府信源的信息,包括人口数据、可传播传染病的昆虫数据、某区域的人均医生和护士数量以及世界各地的经济和政治局势信息

这些数据进入一个中央存储库,库里还存有150多种病原体的详细信息。

BlueDot在存储库中使用自然语言处理技术,扫描文本中关于传染病的语言模式、主题、含义和情绪。由BlueDot临床医生和数据学家所培训的机器学习系统会从中挑选出指向爆发的信号,然后对数据进行过滤、组织和分析。当系统检测到可能爆发疫情时,BlueDot的专家会对相关发现进行评估。

对于这场新型冠状病毒疫情,BlueDot的系统发现了许多信号,包括种种提及武汉“不明原因肺炎”的表述。

该公司的人工智能系统通过分析有关人们乘坐飞机离开武汉所前往目的地的交通数据,准确预测出该病毒接下来将在曼谷、香港、东京等城市传播。

研究和咨询公司Gartner Inc.的副总裁兼医疗卫生方面的分析师Laura Craft表示,人工智能的进步使社会能够更迅速地应对疫情。

BlueDot并不是唯一一个使用人工智能迅速发现和跟踪这次疫情的公司。波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)首席创新长John Brownstein称,在CDC发布信息之前一周,该医院附属的非营利性机构HealthMap也发布了预警。Brownstein是HealthMap的创始人之一。

CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告。BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。

CDC对美国出现疫情的情形发布官方信息,该机构在发布传染病通告之前,必须收集数据,并核实来自卫生部门的报告。

CDC没有回应询问其如何发现并追踪疫情详细信息的请求。了解该机构运作方式的传染病专家称,CDC依靠多种渠道来确定是否有新型传染病出现,或是否有传染病再度爆发。

举例来说,某位临床医生可能发现一些病人出现了一系列类似的新症状,或者临床试验室可能发现某种病毒或细菌的新情况。相关人员可能就这些发现的情况向州卫生部门报告,或直接联系CDC,以便进行进一步观察和检测。该机构会分析验证收集到的所有数据,以确定是否构成威胁,之后发布卫生预警。

“在政府机构发布的官方信息与非官方渠道发布的信息之间需要权衡的是,官方数据经过了额外的验证与核实,”BlueDot的Khan称。“而非官方数据更加及时,但在发布前未必经过类似的流程。”■ 



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撰文 | John McCormick

OR--商业新媒体 】人工智能正帮助流行病学家更快、更准确地发现和追踪疫情,包括在中国武汉出现的新型冠状病毒疫情。

BlueDot Inc.是一家总部位于多伦多、追踪传染病的小型公司。在主要卫生机构发布通报的前一周,该公司就利用内部开发的人工智能发出了此次疫情的警报。BlueDot还准确预测了病毒的下一步走向。

BlueDot的创始人兼首席执行长Kamran Khan称:“我们正努力开拓使用数据和技术分析的新领域,以更快、更好地完成工作。”这家公司拥有40名员工,是正在利用人工智能扩大流行病学边界的几个实体之一。一个使用人工智能追踪疫情的非营利组织表示,该组织也在主要卫生机构发布预警的前一周发出了警报。

Khan称,BlueDot在2018年开发的人工智能工具是“一个预警系统”,通过使用人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语,可以快速发现疫情。

对BlueDot的客户来说,这是重要的信息,这些客户包括政府、医院网络和航空公司等企业,他们希望尽快了解致命疾病的潜在传播情况,以便做好准备。

BlueDot系统从以下来源收集信息:

--每天在本地和国际报纸上用65种语言发表的逾10万篇新闻报道

--美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention, 简称CDC)、世界卫生组织(World Health Organization)、联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization)和世界动物卫生组织(World Organization for Animal Health)的官方报告

--卫星实时气候数据

--来自代表航空公司的行业组织国际航空运输协会(International Air Transport Association)的航班信息和匿名航班行程数据

--来自政府信源的信息,包括人口数据、可传播传染病的昆虫数据、某区域的人均医生和护士数量以及世界各地的经济和政治局势信息

这些数据进入一个中央存储库,库里还存有150多种病原体的详细信息。

BlueDot在存储库中使用自然语言处理技术,扫描文本中关于传染病的语言模式、主题、含义和情绪。由BlueDot临床医生和数据学家所培训的机器学习系统会从中挑选出指向爆发的信号,然后对数据进行过滤、组织和分析。当系统检测到可能爆发疫情时,BlueDot的专家会对相关发现进行评估。

对于这场新型冠状病毒疫情,BlueDot的系统发现了许多信号,包括种种提及武汉“不明原因肺炎”的表述。

该公司的人工智能系统通过分析有关人们乘坐飞机离开武汉所前往目的地的交通数据,准确预测出该病毒接下来将在曼谷、香港、东京等城市传播。

研究和咨询公司Gartner Inc.的副总裁兼医疗卫生方面的分析师Laura Craft表示,人工智能的进步使社会能够更迅速地应对疫情。

BlueDot并不是唯一一个使用人工智能迅速发现和跟踪这次疫情的公司。波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)首席创新长John Brownstein称,在CDC发布信息之前一周,该医院附属的非营利性机构HealthMap也发布了预警。Brownstein是HealthMap的创始人之一。

CDC在1月初发布了新型冠状病毒疫情通告。BlueDot和HealthMap称各自在去年12月底就发出了预警。

CDC对美国出现疫情的情形发布官方信息,该机构在发布传染病通告之前,必须收集数据,并核实来自卫生部门的报告。

CDC没有回应询问其如何发现并追踪疫情详细信息的请求。了解该机构运作方式的传染病专家称,CDC依靠多种渠道来确定是否有新型传染病出现,或是否有传染病再度爆发。

举例来说,某位临床医生可能发现一些病人出现了一系列类似的新症状,或者临床试验室可能发现某种病毒或细菌的新情况。相关人员可能就这些发现的情况向州卫生部门报告,或直接联系CDC,以便进行进一步观察和检测。该机构会分析验证收集到的所有数据,以确定是否构成威胁,之后发布卫生预警。

“在政府机构发布的官方信息与非官方渠道发布的信息之间需要权衡的是,官方数据经过了额外的验证与核实,”BlueDot的Khan称。“而非官方数据更加及时,但在发布前未必经过类似的流程。”■ 



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